ПРОБЛЕМИ ВИБОРУ ЕФЕКТИВНИХ МЕТОДІВ ОБРОБКИ СЕЙСМОСИГНАЛІВ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.18524/1815-7459.2024.2.307067Ключові слова:
сейсмосигнали, ідентифікаційні ознаки, сейсмічні системи, часові методи обробки сигналівАнотація
У роботі проведено аналіз проблеми обробки сейсмосигналів інтелектуальної автономної сейсмічної системи для розвідувально- сигналізаційних і охоронних цілей та визначено основні напрямки створення нової енергетично мало витратної сейсмічної системи подвійного призначення з підвищеною розпізнавальною дальністю виявлення рухомих об’єктів. Розглянуто різні методи обробки сейсмосигналів, їх порівняння з точки зору ефективності виходячи з особливостей їх характеристик і енергозатрат.
Посилання
P. Fastykovsky, М. Glauberman, Ya. Lepikh. Point seismic system for detection and recognition of moving person and vehicles. The Fourth Internat. Conf. on Information and TelecommunicationTechnologies and Radio Electronics (UkrMiCo’2019), 09–13 Sept. 2019, Odesa, Ukraine, pp. 1-4.
Yuxin Tian, Hairong Qi, X.Wang. Target detection and classification using seismic signal processing in unattended ground sensor systems // IEEE International Conference on Acoustics. Speech and Signal Processing, May 2002.
G. A. Athanasopoulos, P. C. Pelekis, G. A. Anagnostopoulos. Effect of soil stiffness in the attenuation of Rayleigh-wave motions from field measurements // Soil Dynamics and Earth-quake Engineering. – 2000. – Vol. 19, issue 4. – P. 277–288.
O. Kegyes-Brassai, Z. Szilvagyi, A. Wolf, R. Ray. Effects of local ground conditions on site response analysis results in Hungary // Proc. 19th Int. Conf. Soil Mechanics and Geotechnical Engineering, Seoul, Repub. Korea, pp. 252–255 (2017).
R. Karmakar. Potential effects of climate change on soil properties: A Review // Science Int., 4 (2), pp. 51–73 (2016), https://doi.org/10.17311/sciintl.2016.51.73
Pavel P. Fastykovsky and Yaroslav I. Lepikh. Influence of Soil State on Characteristics of Seismic Signals from Moving Objects // Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics, Kyiv, Ukraine, Nov. 29 – Dec. 3, 2021. – pp. 172–175.
P. P. Fastykovsky, M. A. Hlauberman. Vplyv pohlynannia v grunti na spektralni kharakterystyky seismichnykh syhnaliv vid rukhomykh obiektiv // Tezy dopovidei VI Vseukr. nauk.-prakt. konf. “Perspektyvni napriamky suchasnoi elektroniky, informatsiinykh i kompiuternykh system” (MEICS-2021), Ukraina, Dnipro, 24.11 – 26.11.2021. - p. 10. [in Ukrainian].
Kostenko K. V., Shevcov V. F. Klassifikaciya ob’ektov v sejsmicheskih sistemah ohrany // Cifrovaya obrabotka signalov, No. 2, 2009, p. 25–29. [in Russian].
E. Kose, A. Hocaoglu. A new spectral estimation-based feature extraction method for vehicle classification in distributed sensor networks // Turk. J. Elec. Eng. & Comp. Sci., 27, pp. 1120–1131 (2019).
R. Berešík. Hilbert-Huang Transform and its Application in Seismic Signal Processing // Proc. 13 th IEEE Int. Conf. New Trends in Signal Processing (NTSP). – Demänovská dolina, Slovakia, 12–14 October 2016. – pp. 9–14. – Nov 21, 2016, Slovakia. https://doi.org/10.1109/NTSP.2016.7747776
E. Köse, A. K. Hocaoġlu. A new spectral estimation-based feature extraction method for vehicle classification in distributed sensor net works // Turk J Elec Eng & Comp Sci. – 2019. – Vol. 27. – pp. 1120–1131. https://doi.org/10.3906/elk-1807-49
Morozov Yu. V., Spektor A. A. Klassifikaciya ob’ektov na osnove analiza spektral’nyh harakteristik ogibayushchih sejsmicheskih signalov // Avtometriya, Vol. 53, No. 6, 2017, pp. 49–56. [in Russian].
P. P. Fastykovsky, O. V. Tkachenko, Ya. I. Lepikh, М. A. Glauberman. Use of seismic signals’ time parameters for moving objects recognition by remote seismic devices // Sensor Electronics and Мicrosystem Technologies. – 2020 – Vol. 17, No. 3.
Fastykovsky P. P. Sposib vyiavlennia liudyny ta transportnykh zasobiv, shcho rukhaiutsia, po seismychnomu syhnalu. Patent na korysnu model No. 150754. Zareiestrovano v Derzhavnomu reiestri Ukrainy korysnykh modelei 13.04.2022. [in Ukrainian].
Pavel P. Fastykovsky, Мichael A. Glauberman, Yaroslav I. Lepikh. Autonomous Seismic Sensor with a New Temporal Method of a Moving Person Detection // Proceedings of IEEE XIIth International Conference Electronics and Information Technologies, Lviv, Ukraine, May 19–21, 2021. – pp. 17–21. https://doi.org/10.1109/ELIT53502.2021.9501092
J. Peng, P. Zhang, and N. Riedel. Discriminant learning analysis. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 38(6):1614–1625, 2008. ISSN 1083-4419.
P. P. Fastykovsky, Ya. I. Lepikh. Portable seismic systems (overview) // Sensor Electronics and Мicrosystem Technologies. – 2021. - Vol. 18, No. 4. – pp. 27–42. https://doi.org/10.18524/1815-7459.2021.4.248178
P. P. Fastykovsky, M. A. Glauberman, Ya. I. Lepikh. Compact smart seismic sensor for the detection of a moving person // “Sensor Electronics and Microsystem Technologies ”(SEMST-9) conference abstracts, Ukraine, Odesa, 20.09–24.09.2021. – p. 71.
J. Clemente, F. Li, M. Valero, W. Song. Smart seismic sensing for indoor fall detection, location and notification // IEEE J. Biomed. and Health Inform., pp. 1–9 (2019), https://doi.org/10.1109/JBHI.2019.2907498
P. P. Fastykovsky, Ya. I. Lepikh. Remote Compact Seismic Sensor for the Moving Person Detection // IEEE Sensors Letters. – 2020. – Vol. 4, No 8. – pp. 1–3, ASN 2500903, https://doi.org/10.1109/LSENS.2020.3007831
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право переходить Видавцю.
