НОВИЙ ПІДХІД І МІКРОСИСТЕМНА ТЕХНОЛОГІЯ МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ АТМОСФЕРНОЇ ВЕНТИЛЯЦІЇ ПРОМИСЛОВОГО МІСТА ТА ЕЛЕМЕНТИ ТЕХНОЛОГІЇ БУДІВНИЦТВА " GREEN-CITY"

Автор(и)

  • O. Yu. Khetselius Одеський державний екологічний університет, Ukraine
  • A. V. Glushkov Одеський державний екологічний університет, Ukraine
  • Yu. Ya. Bunyakova Одеський державний екологічний університет, Ukraine
  • V. V. Buyadzhi Одеський державний екологічний університет, Ukraine
  • O. I. Bondar Державна екологічна академія післядипломної освіти та управління, Ukraine
  • V. N. Vaschenko Державна екологічна академія післядипломної освіти та управління, Ukraine
  • N. Bykowszczenko Технічний університет Щеціна, Poland

DOI:

https://doi.org/10.18524/1815-7459.2017.4.119600

Ключові слова:

атмосферна вентиляція, нові математичні моделі, нові мікросистемні технології, технологія будівництва " Грин сити "

Анотація

Ми представляємо новий узагальнений фізико-математичний підхід до моделювання природної вентиляції промислового міста, який заснований на моделі Аракавa-Шуберта, модифікованої для розрахунку поточної участі ансамблю хмар. Новий кількісний підхід включає вдосконалену теорію атмосферної вентиляції в поєднанні з моделлю гідродинамічного прогнозу (з правильним кількісним урахуванням турбулентності в атмосфері міської зони) і методом Аракавa-Шуберта розрахунку кучкової конвекції і зміщення купчасті хмарність ансамблю від оточуючих регіони. Розроблено вдосконалені математичні моделі моделювання нестійкої турбулентності в міській зоні. Вперше для розрахунку циркуляції повітря для масивів хмарного шару, що проникають на територію міста, застосовані методи теорії плоского комплексного поля. Ми також розглядаємо механізми трансформації адвекції хмарної системи на територію міста. В якості ілюстрації нового підходу ми представляємо результати серії комп'ютерних експериментів з розрахунку характеристик вентиляції, що виникають в результаті природної вентиляції вітру над територією м. Одеси. Всі наведені вище методи і моделі разом зі стандартними заходами моніторингу, діагностики та управління можуть створити основу для комплексної технології будівництва «Green City».

Посилання

Grover A., Singh R. B., Analysis of urban heat island in relation to normalized difference vegetation index (ndvi): a comparative study of Delhi and Mumbai// Environm.-2015.-N2.-P. 125-138.

Glushkov A. V., Prepelitsa G. P. and Svinarenko A. A., Geometry of Chaos I: Theoretical basis’s of a consistent combined approach// Proc. Intern. Geom. Center.-2013.-Vol. 6(1).-P. 67.

Gubanova E. R., Glushkov A. V., Khetselius O. Yu., Bunyakova Yu. Ya., Buyadzhi V. V., Pavlenko E. P., New methods in analysis and project management of environmental activity: Electronic and radioactive waste. - Kharkiv: FOP.-2017.-120P.

Glushkov A. V., Buyadzhi V. V., Kvasikova A. S., Ignatenko A. V., Kuznetsova A. A., Prepelitsa G. P., Ternovsky V. B., Non-linear chaotic dynamics of quantum systems: Molecules in an electromagnetic field and laser systems//Quantum Systems in Physics, Chemistry and Biology (Cham, Springer).-2017.-Vol. 30.-P. 169-180.

Arakawa A., Shubert W. H., Interaction of cumulus cloud ensemble with the lerge-scaleenvironment//Journ. of Atm. Sci.-1974.-Vol. 31.- P. 674-701.

Glushkov A. V., Khokhlov V. N., Bunyakova Yu. Ya., Prepelitsa G. P., Svinarenko A. A., Tsenenko I. A. Sensing the nonlinear interaction between global teleconnection patterns: micros technology “Geomath”//Sensor Electr. and Microsyst. Techn.-2006.-N1.-P. 64-70.

Glushkov A. V., Khetselius O. Y., Brusentseva S. V., Zaichko P. A., Ternovsky V. B., Studying interaction dynamics of chaotic systems within a non-linear prediction method: application to neurophysiology// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence.-2014.- Vol. 21.-P. 69-75.

Glushkov A. V., Svinarenko A. A., Buyadzhi V. V., Zaichko P., Ternovsky V., Chaosgeometric attractor and quantum neural networks approach to simulation chaotic evolutionary dynamics during perception process// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence.-2014.-Vol. 21.-P. 143-150.

Khetselius O. Yu., Forecasting evolutionary dynamics of chaotic systems using advanced non-linear prediction method// Dynamical Systems Applications, Eds. J. Awrejcewicz, M. Kazmierczak, P. Olejnik, J, Mrozowski.-2013.-Vol. T2.-P. 145-152.

Glushkov A. V., Relativistic Quantum Theory. Quantum mechanics of Atomic Systems.-Odessa: Astroprint, 2008.- 700P.

Glushkov A. V., Khetselius O. Yu., Svinarenko A. A., Prepelitsa G. P., Energy Approach to Atoms in a Laser Field and Quantum Dynamics with Laser Pulses of Different Shape// Coherence and Ultrashort Pulsed Emission (Intech).-2010.-P. 159-186.

Glushkov A. V., Khetselius O. Yu., Loboda A. V., Svinarenko A. A., QED approach to atoms in a laser field: Multi-photon resonances and above threshold ionization//Frontiers in Quantum Systems in Chemistry and Physics (Springer).-2008.-Vol. 18.-P. 543-560.

Glushkov A. V., Khetselius O. Yu., Lovett L., Electron-b-Nuclear Spectroscopy of Atoms and Molecules and Chemical Environment Effect on the b-Decay parameters// Advances in the Theory of Atomic and Molecular Systems Dynamics, Spectroscopy, Clusters, and Nanostructures. (Springer).-2009.-Vol. 20.-P. 125-152.

Glushkov A. V., Khetselius O. Yu., Malinovskaya S. V., Optics and spectroscopy of cooperative laser-electron nuclear processes in atomic and molecular systems- new trend in quantum optics// Europ. Phys. Journ. ST.-2008.- Vol. 160, Issue 1.-P. 195-204.

Glushkov A. V., Khetselius O. Yu., Malinovskaya S. V., Spectroscopy of cooperative laser–electron nuclear effects in multiatomic molecules// Molec. Phys.-2008.-Vol. 106.-P. 1257- 1260.

Malinovskaya S. V., Glushkov A. V., Khetselius O. Yu., Lopatkin Yu., Loboda A. V., Svinarenko A., Nikola L., Perelygina T., Generalized energy approach for calculating electron collision cross-sections for multicharged ions in a plasma: Debye shielding model// Int. Journ. Quant. Chem.-2011.-Vol. 111,N2.-P. 288- 296.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-12-26

Номер

Розділ

Сенсори та інформаційні системи